Exercício
Detecção de Expressões Faciais¶
Nesta atividade vamos realizar o treinamento de um classificador de 7 expressões faciais do dataset FER2013. O objetivo é reconhecer automaticamente diferentes emoções humanas a partir de imagens.
- angry, disgust, fear, happiness, sad, surprise, neutral
- Imagens 48×48 pixels em escala de cinza
- ~35k imagens de treinamento, ~4k validação, ~4k teste
2. Visão Geral do Pipeline¶
Dataset FER2013 → Pré-processamento → Data Augmentation → CNN → Treinamento → Avaliação → Modelo Final
Estrutura dos Dados¶
O dataset está em CSV e possui a seguinte estrutura:
- emotion: classe (0-6)
- pixels: string com 2304 valores (48×48 pixels)
- Usage: Training/PublicTest/PrivateTest
Atividades Práticas¶
Faça o downlod dos arquivos desse projeto:
- Notebook da implementação
- Script Python para execução em tempo real com webcam
- Modelo treinado Rede treinada para inferência
Destaque para alguns pontos importantes:¶
Data Augmentation¶
Callbacks¶
