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CP2

Desafio de Visão Computacional

Mini Projeto de Visão Computacional aplicado.

DATA DE APRESENTAÇÃO

DATA DE APRESENTAÇÃO PRESENCIAL DO PROJETO 23/04/2026.

Instruções para o desenvolvimento do projeto

  • 1 integrante do grupo deve criar o repositório do projeto no github usando o link do github classroom abaixo;

  • Link do github classroom para criação do repositório do projeto: https://classroom.github.com/a/FB8s98sK

  • os demais integrantes do grupo devem solicitar acesso ao repositório criado, e o integrante que criou o repositório deve aceitar a solicitação de acesso dos demais integrantes do grupo;

Objetivo do Projeto:

Desenvolver uma aplicação prática e inovadora de visão computacional que seja aplicada em vídeos em tempo real. A aplicação deve abordar um problema relevante em uma das seguintes áreas: jogos, entretenimento, saúde, bem-estar, agricultura ou segurança pública.

Requisitos:

  • A solução deve ser original e não trivial, demonstrando um entendimento profundo e uma aplicação criativa das técnicas de visão computacional.

  • Implementação em Python com OpenCV e mediapipe.

  • Espera-se que os grupos:

    • Desenvolvam uma abordagem única para o problema escolhido, não pode ser cópia direta de soluções existentes.
    • não pode ser cópia direta de soluções existentes.
    • Mostrem capacidade de integrar e adaptar conceitos de visão computacional para atender às necessidades específicas do projeto.
    • Demonstrem habilidade em inovar e pensar criticamente sobre como as técnicas de visão computacional podem ser aplicadas de maneiras novas e eficazes.

  • Importante: Não será aceita a simples replicação de projetos prontos, incluindo o uso de prompts de GPT e outras inteligências artificiais generativas sem adaptação significativa e contribuição própria.

  • A aplicação deve ser capaz de processar vídeos em tempo real, e/ou usando uma webcam.

Ideias de temas para o projeto

  • Detecção de emoções faciais para melhorar a experiência do usuário em jogos ou aplicativos de entretenimento.
  • Monitoramento de postura e movimentos para promover a saúde e o bem-estar.
  • Análise de comportamento em vídeos de segurança pública para identificar atividades suspeitas.
  • esponsores de saúde para monitorar pacientes remotamente, detectando quedas ou mudanças significativas em seus comportamentos.
  • pratica de esportes, como análise de técnicas de jogadores ou detecção de lesões em tempo real.

Alguns exemplos de projeto

Critérios de Avaliação:

  • Originalidade e inovação na escolha do problema e na abordagem da solução.
  • Eficiência e precisão da solução de visão computacional em tempo real.
  • Qualidade técnica de documentação e código e funcionalidade do projeto.
  • Apresentação e comunicação das ideias e resultados.

Dinamicas das aulas para o desenvolvimento do projeto:

  • 16/04: Demonstração de novas técnicas de Visão Computacional, depois aula estúdio para desenvolvimento do projeto.
  • 23/04: Apresentação EM AULA dos projetos. E arguição dos projetos.