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Lab01 - Comece aqui!

E agora, por onde começar?

  • Perfil do estudante
  • Instalação e configuração do Python 3.x
  • Criação da conta no github
  • Instalação da IDE de programação
  • Validação e testes de instalação da infraestrutura

Conhecendo o perfil de estudante

Para começar, eu quero conhecer um pouco o perfil da nossa turma.

Exercise

Responda o questionário:

Progress

Continuar...

Instalação e configuração do Python 3.x

Exercise

  1. Acesse o site oficial do Python em https://www.python.org/.
  2. Clique em "Downloads" e escolha a versão mais recente do Python 3.x para o seu sistema operacional.
  3. Siga as instruções de instalação. Durante a instalação, certifique-se de marcar a opção "Add Python 3.x to PATH" para facilitar a execução do Python no terminal.

Question

Após a instalação, abra o terminal ou prompt de comando (cmd) e digite python --version para confirmar que o Python foi instalado corretamente e escolha a alternativa que mais se aproxima da corerta.

  • Python 3.11.4
  • Python 2.8
  • Python

Answer

Versão 3 do Python instalada.

Progress

Continuar...

Introdução ao Git e GitHub

O que é Git?

Git é um sistema de controle de versão distribuído que permite que os desenvolvedores colaborem em projetos de qualquer escala. Ele rastreia as mudanças no código, facilitando a colaboração e a resolução de conflitos.

Primeiros passos com Git:

Exercise

Exercise

  • Após a instalação, abra o terminal ou prompt de comando (cmd) e digite os comandos abaixo para configurar sua identidade: 

    git config --global user.name "Seu Nome"
git config --global user.email "seuemail@email.com"

O que é GitHub?

GitHub é uma plataforma de hospedagem de código que utiliza o Git para controle de versão. Ele permite que os desenvolvedores colaborem em projetos e compartilhem seu trabalho com o mundo.

Criação da conta no GitHub

Exercise

  1. Acesse https://github.com/.
  2. Clique em "Sign up" no canto superior direito.
  3. Preencha seus dados e siga as instruções para criar sua conta.
  4. Após a criação da conta, verifique seu e-mail para confirmar o registro.

Primeiros passos no GitHub:

Com o git/github podemos trabalhar de forma colaborativa e organizada. Cada projeto está organizado em um repositório isso inclui o site da nossa disciplina.

Basicamente, podemos criar novos repositório publicos ou privados para os nossos projetos, clonar respositórios para trabalhar em nossa maquina local ou realizar fork de outros projetos.

A idéia do fork é que ele faz o clone para o seu repositório do Github e mantem uma "conexão" entre o que você fez e o original. Isso vai permitir você manter atualizado o seu repositório com o da disciplina.

Exercise

  1. Faça o fork do repositório da disciplina:
  2. Acesse https://github.com/ e faça login na sua conta.

  3. Acesse https://github.com/arnaldojr/computacionalthinking e clique em fork.

  4. Clone o repositório para sua máquina local:

  5. Na página principal do seu novo repositório no GitHub, clique no botão 'Code' e copie a URL fornecida.
  6. Abra o terminal ou prompt de comando e navegue até o diretório onde deseja clonar o repositório.

  7. Digite git clone [URL_DO_REPOSITÓRIO]. Por exemplo:

    git clone https://github.com/seu_usuario/nome_do_repositorio.git

  8. Trabalhe com o Git localmente: (opcional por enquanto)

  10. Navegue até o diretório do repositório clonado: cd nome_do_repositorio.
  11. Faça as alterações desejadas nos arquivos ou adicione novos arquivos.
  12. Adicione as alterações ao Git usando:
    git add .
  13. Faça um commit das alterações com uma mensagem descritiva:
    git commit -m "Descrição das alterações feitas"
  14. Envie as alterações para o GitHub (push):
    git push origin master

Warning

Lembre-se de que a prática leva à perfeição. Quanto mais você trabalhar com Git e GitHub, mais confortável se sentirá com essas ferramentas!

Instalação da IDE de programação

Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDEs) são ferramentas que fornecem um conjunto de funcionalidades para facilitar o processo de desenvolvimento de software. Eles geralmente incluem um editor de código, ferramentas de depuração e, muitas vezes, recursos para design de interface, controle de versão, entre outros.

  1. Visual Studio Code (VS Code): (vamos usar durante o curso)
  2. Uma IDE leve e extensível, popular não apenas para Python, mas para uma variedade de linguagens.
  3. Com a extensão Python, o VS Code oferece linting, debugging, IntelliSense, e suporte para Jupyter Notebooks.

  4. Site oficial do VS Code

  5. PyCharm:

  6. Desenvolvido pela JetBrains, é uma das IDEs mais completas para Python.
  7. Oferece recursos avançados como análise de código, um debugger visual e integração com muitos frameworks e ferramentas populares de Python.
  8. Existe em duas versões: Community (gratuita) e Professional (paga).

  9. Site oficial do PyCharm

  10. Jupyter Notebook:(vamos usar durante o curso)

  11. Mais do que uma IDE tradicional, é uma aplicação web que permite criar e compartilhar documentos que contêm código, equações, visualizações e texto narrativo.
  12. Popular para análise de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina.

  13. Site oficial do Jupyter

  14. Thonny:

  15. Uma IDE para ensino e aprendizado de programação Python. Ideal para iniciantes.
  16. Vem com Python incluído e um debugger simples de usar.

  17. Site oficial do Thonny

  18. Spyder:

  19. Uma IDE voltada para cientistas, engenheiros e analistas de dados.
  20. Integra-se bem com bibliotecas populares de Python como SciPy, NumPy e Matplotlib.
  21. Site oficial do Spyder

Warning

No entanto, é válido ressaltar que, para simplesmente escrever código Python, até mesmo editores de texto básicos como o Bloco de Notas podem ser utilizados. No entanto, uma IDE especializada oferece ferramentas e recursos que facilitam e enriquecem o processo de desenvolvimento.

Note

Para os propósitos da nosso disciplina, eu optei por utilizar o VS Code, mas você pode escolher a IDE que melhor se adapte às suas necessidades e ao conteúdo que deseja abordar. Seja qual for sua escolha, o mais importante é a prática e a familiaridade com as ferramentas.

Instalação da IDE de programação: Visual Studio Code (VS Code)

O Visual Studio Code é uma IDE leve, mas poderosa, que suporta uma variedade de linguagens de programação. É altamente extensível e tem uma grande comunidade que contribui com extensões úteis.

Passos para instalação:

Exercise

  • Download:

    • Acesse o site oficial do VS Code em https://code.visualstudio.com/.
    • Clique em "Download" e escolha a versão adequada para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux).

  • Instalação:

    • Execute o arquivo baixado e siga as instruções do assistente de instalação.
    • Durante a instalação, recomendo marcar as opções "Add 'Open with Code' action to Windows Explorer file context menu" e "Add 'Open with Code' action to Windows Explorer directory context menu" (para usuários Windows) para facilitar a abertura de arquivos e diretórios com o VS Code.

  • Configuração inicial:

    • Ao abrir o VS Code pela primeira vez, você será apresentado a uma interface com uma barra lateral à esquerda. Esta barra contém ícones para explorador de arquivos, pesquisa, controle de versão, extensões, entre outros.
    • Recomendo instalar a extensão "Python" para obter suporte à linguagem Python. Para isso, clique no ícone de extensões (quarto ícone da barra lateral) e pesquise por "Python". Selecione a extensão oficial oferecida pela Microsoft e clique em "Install".
    • Recomendo também instalar a extensão "Jupyter" para rodar notebooks diretamente pelo VSCode. Siga o mesmo processo de pesquisa e instalação que você fez para a extensão Python.

Instalação do Jupyter Notebook

O Jupyter Notebook é uma aplicação web que permite criar e compartilhar documentos que contêm código, equações, visualizações e texto explicativo. É amplamente utilizado para análise de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina.

Exercise

  • Instalação via pip:

    • Abra o terminal ou prompt de comando.
    • Digite o seguinte comando: pip install jupyter

  • Execução:

    • No terminal ou prompt de comando, digite jupyter notebook. Isso iniciará o servidor do Jupyter e abrirá uma nova janela ou aba no seu navegador padrão com a interface do Jupyter Notebook.
    • Você pode criar um novo notebook selecionando "New" e depois "Python 3" ou pode abrir notebooks existentes navegando pelos diretórios.

  • Integração com VS Code:

    • Com a extensão "Jupyter" instalada no VS Code, você pode criar e editar notebooks diretamente na IDE. Basta criar um novo arquivo com a extensão .ipynb ou abrir um existente.

Pronto! Se tudo deu certo até aqui, estamos com a nossa infraestrutura pronta para começar a desenvolver sistemas utilizando Python e Jupyter Notebook.