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Bem vindo disciplina de AI Engineering, Cognitive and Semantics Computing & IoT

Olá pessoal, bem vindos!! Nesta página você irá encontrar os conteúdos ministrados em sala de aula assim como dicas,atividades, laborórios e muito mais.

Prof. Arnaldo Viana

Objetivos

Nosso curso está dividido em IA e IoT, ao final da disciplina o estudante será capaz de:

  • Compreender o conceitos de Processamento digital de imagens
  • Conhecer as principais tecnicas para detecção e segmentação de objetos
  • Conhecer e aplicar tecnicas de visão computacional
  • Compreender os conceitos de Análise de dados, Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL)
  • Aplicar conceitos e técnicas de DL
  • Desenvolver pequenos projetos envolvendo IA.
  • Compreender o conceitos de sistemas baseados em IoT (Internet das Coisas)
  • Conhecer as principais tecnologias habilitadoras da IoT
  • Programar e desenvolver pequenos projetos de IoT

O que preciso ter/saber para acompanhar esse curso?

  • Lógica de programação
  • Python básico
  • Algebra linear
  • Dedicação

Dinâmica das aulas:

O curso é baseadas em desafios (exercicios, atividades, pesquisa e etc.) que abordam teoria e prática.

Por essa razão as aulas estão divididas em pequenos laboratórios, cada laboratório possui os seus objetivos especificos.

Quais software preciso instalar para acompanhar esse curso?

Basicamente, vamos trabalhar com scripts em python e algumas bibliotecas que podem ser executados localmente ou em nuvem.

Como sugestão de instalação local:

Em nuvem:

  • Google Colab.

  • Kaggle.

  • Quer detalhes de como instalar a infra necessária para o curso? Da uma olhadinha na aba instalação.

Idéias de projetos

As aplicações são vastas e diversas... Para ajudar a despertar a curiosidade, pense de que forma podemos utilizar ML para resolver um problema do nosso dia a dia.

Bibliografia

  • Stewart Russel e Peter Norvig . Inteligência artificial. 3ª. Ed., Rio de Janeiro: Campus, 2012.
  • George F. Luger . Inteligência Artificial, 6ª ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013 (biblioteca virtual)
  • Aurélien Geron. 2019. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems