Introdução
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Organização do semestre¶
Este semestre está dividido em 4 blocos principais:
- Exploração de dados e aprendizado supervisionado
- DataFrames, classificação e regressão
- Redes neurais (Deep Learning)
- Perceptron, MLP, CNNs e comparação de arquiteturas
- Redes avançadas e visão computacional
- Transfer Learning, YOLO e aplicações reais
- Deploy e integração
- Publicação de modelos e projeto final